浅谈数字化时代产品质量

只有在发展中不断探索与更新，才会走在时代的前沿。紧跟时代步伐,数字化建设对企业的重要性显而易见，比如大全集团实施中的对产品质量进行数字化管理，不仅便于对产品的监管，更有利于在保证产品质量的基础上进一步提升效率。

数字化生产的质量问题是伴随数据的采集、处理和应用过程而产生的，所以要在数字化生产的过程中采取一定的技术和管理方法监控数据的生成全过程,提高数据的质量、精度，最大限度减少错误和误差，满足数据库要求以及系统应用目标的实现。针对公司的产品，如何进行提升产品质量呢？

一、增加必要的数据共享标准

大全集团产品用到加工件、钣金件、辅材、铜制件、元器件和标准件等，各公司开发、生产、购置并使用过的零件，按照不同种类、名称、型号、用途等，统一制作零部件库。零部件库可涉及到模型、材料、重量、规格型号、名称、单位、单价、用量汇总等，这些材料在集团公司汇总数据库。数据库的内容可供各子公司和部门调取使用，共享数字化信息，更好的为各子公司提供信息，提高设计开发、采购、生产的效率。

二、数据安全有待保障

工业数据的安全要求远高于普通数据。工业数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患。数据如果被篡改，可能导致生产过程发生混乱，甚至会威胁城市安全、人身安全、关键基础设施安全乃至国家安全。目前，各种信息窃取、篡改手段层出不穷，单纯依靠技术难以确保数据安全，相关惩罚措施亦不到位，不能给数据窃取、篡改者足够的威慑。所以，我们在相关方面要加强相应制度建设和监管。

三、技术设计开发知识共享

数字化时代，数据的需求呈现不断上升的趋势，包括企业内部上下部门、班组的信息等，将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值，在数据方面，对哪些数据可以采集并独享、哪些数据能采集但必须共享、哪些数据不能采集还缺乏详细规定，我们仍需要加强。

1、在产品投标、报价阶段尽可能从数据库选择材料，确保产品报价准确性，这个也是产品质量的一种体现；

2、技术设计开发后，采购员根据数据库的信息采购，无论效率和价格上都会有很大优势，如果集团公司阶段性汇总，可批量购置必要的零部件，价格也会更低，零部件质量也会较为稳定；

3、技术开发后到生产，如有模型，可以在物料未到之前对系统里的部件进行生产，从而可以缩短生产周期，同时也提升了产品的质量和一致性、稳定性。

四、核心的生产能力

大全集团数字化转型要求，增强信息基础设施支撑能力，适应数字经济发展对信息基础设施的要求，现有信息基础设施仍需加强。与此同时，数字工厂、数字化设备等对于信息化产品质量的提升也需要得到加强。

五、质量提升所带来的经济效益

数字化质量的提升可以为公司带来隐形的市场认知度和品牌知名度的提升；产品质量的提升也是确保客户满意度的不可缺少的最重要的一部分；数字化产品质量的提升可同步提升生产效率，缩短制造周期，提升效益；数字化产品质量提升会带动员工的积极性。

数据化产品质量是工业大数据必不可少的环节和因素之一，在大全集团向智能制造转型升级的过程中扮演着极其重要的角色。数据化产品质量的价值不仅在于对现有业务的优化，更在于支撑集团公司、各制造公司、各个部门甚至各个班组的创新转型和发展。在工业智能化的转变过程中，拥有高质量的数据是发挥工业大数据效能的前提条件，只有数据化产品质量中挖掘出隐含的、有用的信息，才能更好地为企业的经营决策服务，能够通过质量分析技术更全面地认识制造业生产过程中存在的问题、形成的影响与解决方式，探索创造附加价值的新形式，才是数据化产品质量的未来。